كمية

دراسة كمية:
هي طريقة بحث شائعة الاستخدام في العلوم الطبيعية والاجتماعية لقياس المشكلة عن طريق إنشاء بيانات أو بيانات عددية يمكن تحويلها إلى إحصاءات قابلة للاستخدام. فيما يلي بعض الخصائص الرئيسية والخطوات المتضمنة في إجراء دراسة كمية:
الطرق الشائعة:
الدراسات الاستقصائية: الاستبيانات المنظمة أو المقابلات المستخدمة لجمع البيانات من عدد كبير من المجيبين.
التجارب: الدراسات التي يتم التحكم فيها حيث يتم التلاعب بالمتغيرات لمراقبة تأثيرها على المتغيرات الأخرى.
دراسات الرصد: الملاحظة المنهجية وتسجيل السلوكيات والأحداث في وضعها الطبيعي دون تدخل.
تحليل البيانات الثانوية: تحليل البيانات الحالية التي تم جمعها لأغراض أخرى.
خطوات في إجراء دراسة كمية:

سؤال البحث: تطوير سؤال أو فرضية بحثية واضحة وقابلة للقياس.

مراجعة الأدبيات: راجع الأدبيات الحالية لفهم الوضع الحالي للمعرفة وتحسين مسألة البحث.

تصميم البحث: اختر تصميمًا مناسبًا للبحث (على سبيل المثال ، التجريبي ، المترابط ، المستعرض) وطرق جمع البيانات.

أخذ العينات: حدد عينة تمثيلية من السكان ذوي الاهتمام باستخدام تقنيات مثل أخذ العينات العشوائية أو أخذ العينات الطبقية.

جمع البيانات: جمع البيانات بشكل منهجي باستخدام الأساليب المختارة (الدراسات الاستقصائية ، الاختبارات ، إلخ).

تحليل البيانات: تحليل البيانات باستخدام التقنيات الإحصائية لاختبار الفرضيات وتحديد العلاقات بين المتغيرات.

التفسير: تفسير النتائج في سياق مسألة البحث والأدب الحالي.

التقارير: تقدم النتائج بطريقة واضحة وموجزة ، بما في ذلك الجداول والرسوم البيانية والتدابير الإحصائية.
زيادة جودة الدراسة الكمية:

في البحث الكمي ، يكون ضمان جودة ودقة الدراسة أمرًا بالغ الأهمية. يمكن استخدام الأدوات والتقنيات المختلفة لتعزيز صحة وموثوقية وجودة البحث الشاملة. فيما يلي بعض أدوات وتقنيات الجودة الرئيسية للبحث الكمي:
1. الصلاحية (الصلاحية الداخلية والخارجية)

بناء الصلاحية:

التأكد من أن أدوات القياس (مثل الدراسات الاستقصائية والاختبارات) تقيس بدقة المفاهيم التي تهدف إلى قياسها.

الأدوات: تحليل العوامل ، مقاييس الصلاحية ، الاختبار التجريبي.

صحة المحتوى:

يغطي ضمان أداة القياس مجموعة كاملة من المفهوم الذي يتم قياسه.

الأدوات: مراجعات الخبراء ، فهرس صحة المحتوى (CVI).

صحة المعيار:

مقارنة أداة القياس بالمعيار الخارجي (الصلاحية المتزامنة أو التنبؤية).

الأدوات: تحليل الارتباط ، تحليل الانحدار.

الصلاحية الداخلية:

التأكد من أن تصميم وإجراءات الدراسة يسمح باستنتاجات دقيقة حول العلاقات السببية.

الأدوات: التوزيع العشوائي ، مجموعات التحكم ، والعمى.

الصلاحية الخارجية:

التأكد من أن نتائج الدراسة يمكن تعميمها على الإعدادات الأخرى أو السكان أو الأوقات.

الأدوات: أخذ العينات التمثيلية ، ودراسات النسخ المتماثل ، وتقييم الصلاحية البيئية.